Rattaché à la direction des systèmes d’information d’une entreprise, le data analyst assure la création et la gestion d’une base de données. Retrouvez ici tout ce qu’il faut savoir sur ce métier : missions, formations nécessaires, qualités requises pour devenir data analyst, salaire moyen et perspectives d’évolution.
En quoi consiste le métier de data analyst ?
Le data analyst (analyste des données) ou data miner est spécialisé dans l’analyse et la modélisation des données. Ses missions principales s’articulent autour de l’administration d’une base de données et du développement de nouvelles bases de données au besoin d’amélioration des opérations d’une entreprise.
Ce professionnel a un rôle stratégique au sein de son entreprise. En analysant l’ensemble des données (big data), il contribue à optimiser le fonctionnement et le développement des activités internes. La collecte des données est faite à partir d’une source unique, notamment l’outil de gestion de la relation client au sein de son organisation. Une fois les données recueillies, le data analyst les utilise pour réaliser de nombreux tableaux de bord nécessaires aux activités des différents services de l’entreprise (production, marketing et relations client).
Les missions de l’analyste des données
Le champ d’action du data analyst est large et il réalise plusieurs types de missions. Celles-ci sont regroupées en 4 fonctions principales :
L’organisation, l’extraction et la structuration des données
- Extraire les données du système source pour les analyser
- Convertir les données business en données statistiques
- Fixer des règles de gestion des bases de données (formatage, l’élimination, des doublons)
- Organiser différentes bases de données
- Créer et rédiger les spécifications d’automatisation des règles de gestion à la direction des systèmes d’information
- Assurer la qualité des données au cours de leur traitement
- Trouver des sources de données qui fournissent des informations pertinentes
- Concevoir une data warehouse pour les données qui seront analysées
L’analyse et l’exploration des données
- Examiner les données et analyser les informations chiffrées liées aux activités de l’entreprise
- Mettre en évidence les corrélations et identifier les valeurs aberrantes
- Produire des rapports en utilisant des méthodes de tableau de bord et des outils de reporting standardisés
- Effectuer des tests statistiques sur les données
- Concevoir et expérimenter des modèles statistiques (forêt aléatoire ou régression)
- Réaliser une segmentation du marché selon les tendances d’achat ou de consommation
- Mettre régulièrement à jour des bases de données
- Assurer la qualité des données
- Lister les modifications à apporter aux bases de données
Communication avec les équipes métiers
- Informer les équipes métiers des résultats et des solutions
- Résoudre les problématiques métiers par un traitement analytique
- Présenter les résultats de l’analyse préliminaire à l’aide d’outils de data visualisation
- Synthétiser et rendre l’information accessible aux chefs d’entreprise
- Conseiller et proposer des suggestions pour les prises de décision des entreprises
Veille technologique sur les outils d’analyse de données
- Rechercher de nouveaux logiciels, technologies et techniques d’analyse de données
Les qualités nécessaires pour devenir dataminer
Le data analyst est à l’aise avec la manipulation de données chiffrées. Ce métier nécessite certaines compétences techniques et aptitudes professionnelles.
Le data analyst possède une solide expertise dans l’administration des bases de données (SQL/NoSQL). Il maîtrise plusieurs éléments du langage informatique et les outils statistiques :
- Les langages de programmation (Python, R, C++…)
- Les tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire…)
- Les outils de data visualisation (Tableau, Qlikview, PowerBI)
- Les logiciels de data mining et d’analyse de données (Dataiku…)
- Les systèmes d’exploitation (Unix, Windows…)
Il doit également comprendre la technologie Hadoop.
Les aptitudes professionnelles :
- Rigueur
- Organisation
- Concentration
- Sens de l’écoute et de la communication
- Esprit de synthèse et d’analyse
- Pédagogie
- Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation
Formation et études
Suivre une formation pour devenir data analyst est possible dans des établissements spécialisés accessible avec les diplômes suivants :
Formation de niveau Bac +3
- Licence en statistiques et traitement de l’information ou en datamining
Formation de niveau Bac +5
- Diplôme d’école d’ingénieurs spécialisée en statistiques ou big data
- Master en statistiques, économétrie ou informatique décisionnelle (MIAGE…)
Salaire
La rémunération d’un data analyst varie selon son expérience. En début de carrière, son salaire brut tourne autour de 3200 € brut/mois. Après quelques années d’expérience, il peut gagner entre 4 000 € et 5 000 €/mois.
Perspectives d’évolution
Avec l’avènement de la digitalisation, les entreprises doivent continuellement optimiser la gestion d’un volume de données très important. Cette opération devient incontournable dans pratiquement tous les secteurs d’activité. Le métier de data analyst a donc de beaux jours devant lui et cet essor offre de nombreuses opportunités d’emploi.
Un data analyst peut accéder à des postes de data scientist ou statisticien. Les possibilités d’emploi dépendent aussi de la structure des entreprises. Dans certaines organisations, il existe d’autres professions telles que data engineer ou encore business analyst.
Avec de l’expérience, il est possible d’évoluer vers des postes à responsabilité : chargé d’études socio-économiques, chief data officer, master data manager…
